最近科技圈儿里有个热门话题——美团 NoCode，一款号称不用写代码就能开发应用的平台产品，面向所有人免费开放。很多业内人士体验过后反响不错，简洁高效是比较一致的好评词。
不过，从送外卖到写代码，跨度之大也超乎大家想象，美团开放的工具究竟是噱头还是真能改变开发逻辑？
带着疑问，极客公园测试了一波：一登录就被首页推荐的餐饮管理后台、日程管理助手、游戏小程序吸引，挨个试了个遍，最大的感受是：它既不像传统的开发工具，也不像 AI 对话工具，而是一个能对话的应用生成器。你说想要什么，它就能给你变出来。
笔者私下联系了开发团队，聊过才知道，原来 NoCode 在美团内部已经跑了半年多时间，成为众多内部员工亲测好用的工具，在许多真实工作场景中俨然化身为万能小助手。美团的 NoCode 内部版打通部分内部数据与技术体系，一些产品人员和地推人员借助它，能够自行开发产品原型与应用程序，满足内外部的很多产品需求，更有甚者，像转岗 Keeta 的境内员工，还会用它生成个人专属的波斯语学习工具。这不禁让笔者好奇：当美团把内部提效的秘密武器对外开放，能给普通人带来什么改变？
刚好最近有位老家的朋友来北京看病，到医院才发现自己挂错了号，找科室又花了半个多小时。这事听起来挺离谱，却戳中了外地就医的信息差痛点，北京三甲医院平均有三四十个科室，光外科就分为普外、心外、神外好几种，普通人根本搞不清。不说第一次来了，在北京待了六七年的笔者也晕头转向。正好笔者就拿它做个工具，试试能否让外地朋友来北京看病像点外卖一样简单。
根据官网介绍，NoCode 是一款无需编程背景和经验，通过自然语言和对话形式，即可快速生成应用的平台。它的独特之处在于不光不用懂技术，甚至不会写提示词就能做开发。
笔者像给朋友描述自己对应用功能的畅想一样输入 prompt：「我需要一个帮外地患者快速查北京医院的工具，能按症状推荐科室，显示医生出诊时间。」担心 NoCode 不能理解过于口语化的表达，笔者还用对话框的优化提示词功能对 prompt 进行了 AI 优化，NoCode 给出的优化后的 prompt 如下：
的确更加精准、详细，不仅替笔者补充了智能排序、风格和颜色设计的需求，考虑到了外地患者异地医保结算的问题，甚至连适配手机端都考虑到了。
接下来就是细化功能，笔者希望这个工具还能帮笔者推荐距离最近的路线，于是在编辑页面左下角的对话框输入了：「增加一个搜索框，类似地图查询功能，输入起点匹配最近的医院」。
NoCode 就在原有功能的基础上增加了可以划定搜索半径，可以根据医院和起点位置匹配医院的路线推荐功能。
把「笔者想要的」统统告诉 NoCode，几分钟就能呈现一个使用传统开发方式可能需要几周甚至几个月实现的应用。应用的部署也对小白极其友好，只需要点击右上角的部署就能一键得到可直接访问的网页链接。
对增加的功能不满意也不用担心，NoCode 生成的每个版本都可以回滚，只要选择右侧的版本选择就能无痛回到上一版。
笔者用美团 NoCode 搭建的「看病通」界面看着像模像样，功能逻辑也能自洽。但必须得说实话：这还是个「半成品」。目前工具里的医院数据是美团提供的测试案例，医生出诊时间是模拟生成的，院区导航也只覆盖了北京 3 家三甲医院——换句话说，它更像一个 Demo，证明了用自然语言开发就医工具的可能性，但还没到能真正交给外地朋友用的程度。
不过笔者也从其他测试者那里，看到了问题解决的可能性。比如地图导航：有AlCoding 爱好者，用 NoCode 生成了一款路径分享和规划工具，相信做一些简单调试笔者也能解决地图导航需求。
在国内 AI 编程赛道，阿里通义灵码、字节 Trae、百度文心快码等大厂产品已纷纷入局。而美团的 NoCode，选择了「零技术门槛 + 零提示词依赖」的差异化打法，提供从需求开发、测试、编译到云端部署的全流程一体化能力。完全不懂技术的用户仅需通过自然语言对话，即可完成应用创作与部署。更多的参与机会，会让这款产品有更多的可能。
笔者还了解到，NoCode 开发团队有意将更专业的能力开放给用户，即将推出 Dev Mode 模式实现更专业的 IDE，帮助用户构建全量的代码和编译等能力。集成 Dev Mode 模式的 NoCode 可以形成「普通用户对话开发 + 专业人群深度定制」的双层服务体系，兼顾效率提升与灵活性需求。
Dev Mode 下的视图是一个完整的在线版 IDE，对于专业用户来说，Agent 能力会更强大。笔者实验过程发现，你只需要将你的需求输入到对话框，Agent 就能够自动帮你去调用 IDE 下的各类工具，比如检索代码，读取文件，编辑文件等，然后把工具的输出融入到上下文中进行推理增强，这个过程无需人工干预，全都是由模型自主完成。笔者还注意到，模型在生成代码的时候，并没有输出完整的文件，而是输出一个方案，然后通过另外一个速度非常快的小模型把代码写到 IDE 中，几乎瞬间就完成了。
「在灰测阶段，我们看到很多用户对于产品的反馈除了简单高效，还有就是希望能够开放更专业的版本，像科技企业创始人、产品经理、设计师、开发者等用户人群，他们具备了一定代码能力，『一句话呈所想』是有再进一步的空间。」根据开发团队成员的描述，未来的 NoCode，或许会是一种覆盖全技术水平用户的解决方案，重新定义低代码开发的应用边界。
作为体验者，笔者愿意给美团 NoCode 一点时间。期待灰度测试结束，再次打开 NoCode 时，能对着对话框说：「我想做一个能真正帮外地患者在北京看病的工具」，然后得到一个数据真实、功能完整、体验流畅的成品。而且，这一天应该不会太远。
在体验 NoCode 的过程中，笔者切实体会到了曾在笔者自己的稿件里无数次提到的「技术向善」。对普通人来说，这意味着「需求表达即开发」时代正在到来，不必因为缺乏将需求转化为工具的能力，就只能被动接受标准化服务。美团 NoCode 的出现，正在打破这种不对称，它让每个用户都有机会成为 AI 时代的设计师。
传统软件开发更像一场接力赛，产品经理画原型、设计师做视觉、开发工程师写代码、测试人员找 Bug，每个环节都需要专业技能，一个简单的需求可能需要数周甚至数月时间落地。而美团 NoCode 用「自然语言对话+AI 自动生成」打破了这个链条。它的定位更接近于「Lovable」，同样是一款以非技术人群为核心目标、基于对话交互的 AI 编程工具。NoCode 背后的 CodeAgent 架构，就像一个不知疲倦的全能工程师，能根据自然语言指令自动完成逻辑推理、资源调度和代码生成。这个过程无需任何专业技能，对话即开发，所想即所得。
同时，对美团自身而言，NoCode 的推出更是其技术战略落地的一次重要验证。当外卖、到店、买菜等核心业务沉淀的底层数据、支付接口、LongCat 大模型等技术能力，通过 NoCode 平台实现模块化重组与灵活调用，全新的商业场景正在孕育生长。从此前的媒体报道来看，美团是希望以 NoCode 免费开放为起点，通过 AI 能力输出助力中小商户完成数字化升级，同时降低技术使用门槛，让更多用户直观感受 AI 驱动的开发效率革命这种从内部提效工具到外部生态赋能的跨越，正勾勒出美团在 AI 时代的新蓝图。
值得一提的是，美团 NoCode 社区已上线「需求投票」板块。用户可在「产品功能建议」专区提交需求，其他用户也能对感兴趣的需求投票，团队会定期选取票数靠前的需求纳入开发排期，加速功能落地。未来社区还计划推出「功能开发看板」，实时展示规划中、开发中的功能进展，让用户清晰了解自己提出的建议所处的阶段，实现需求反馈与产品迭代的透明化、互动化。
最好的产品不是让用户觉得「哇，好厉害」，而是让用户觉得「这就是我想要的」。几天体验下来，笔者觉得美团 NoCode 团队确实把这一点作为了产品研发的重点，让用户忘记技术的存在，只记得需求被满足的踏实感。当我们能轻松用对话创造工具，把复杂的世界变得可理解、可操作，这或许就是技术向善的最好模样。
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