2025年全球非游戏应用市场正迎来前所未有的发展机遇与挑战。数据显示，今年全球非游戏应用总收入达692亿美元，同比增长25%，其中亚太地区表现尤为亮眼，TOP100发行商收入总和增长25%至180亿美元。短视频、社交APP等泛娱乐应用持续领跑的同时，短剧平台、AI类应用也逐渐成为了新的增长引擎。
不过，泛娱乐赛道繁荣的背后，出海企业也正面临着ROI提升压力、平台合规、跨区域归因、买量成本攀升等难题，这种背景下，出海企业需要更加精细化的运营策略。
在此背景下，由扬帆出海主办，Aura、百道数据联合赞助的PAGC 2025丨非游应用出海增长峰会特别邀请到Jaco UG与BI负责人 王恺宁、Aura from Unity 亚太地区销售负责人 Jane Wang、百道数据 AI Specialist 庄才家、南京道成科技 联合创始人 施超作为演讲嘉宾，从市场、渠道、买量、云服务等多个角度，解码非游应用出海的增长途径。同时，也邀请到趣丸科技趣丸千音营销副总裁邢瑞琪、NewsBreak 大中华区广告市场负责人 Nancy Ding、大宇无限 音乐产品负责人 林艳秋、HelloTalk CMO Sophia为圆桌嘉宾，Singular 亚太区总经理 曹德勇为主持人，围绕《破解非游出海“三大难”》这一圆桌主题展开研讨，从变现、增长、合规三个维度带来真知灼见。
Jaco是一个面向全球阿拉伯用户的直播社交媒体，以“直播”为引擎，以沙特为核心地区，吸引不同内容分类的创作者来平台进行直播，并与有相关兴趣的用户进行实时互动。通过多样化的内容逐步扩展到其他阿拉伯国家和全世界的阿拉伯语用户。
除常规主播外，Jaco也和阿拉伯当地的企业、媒体合作入驻，定期开展活动直播和宣传，丰富内容供给的形式。
而除了直播，Jaco还会提供独立标签下的短视频内容，由内容创作者单独创作短视频内容，结合端内的直播高光剪辑，为用户提供直播内容结束后的消费需求，拉动长尾留存，丰富内容供给，以此拉动用户消费时长。
通过Jaco的发展过程，我们注意到了一个趋势：每一次内容分发媒介的升级都会引发社交媒体的革命。如最早期是以文本内容为主的Twitter，然后发展到以图文为主的Instagram，再到横屏长视频为主的YouTube、竖屏短视频的TikTok，随后又发展到以音频多人语聊房为主的Clubhouse。不过我们也发现，作为一种新的内容媒介，直播还尚未出现社交媒体巨头，这就是我们的机会。
在出海过程中，Jaco也有一些本地化运营策略。其中，本地化是所有海外业务都绕不开的一个关键词，想要实现真正的本地化，我认为主要分为内容、创意、企业合作三大部分。
首先，本地化内容决定了一个平台的调性，以及平台与用户之间的内容供需匹配关系，也就是平台的生命线。总结而言，就是要让用户看到他想看的内容，这样用户就可以长久留存在你的产品中，对于开发者而言，也能为用户提供足够长的消费时长。在中东这个文化相对比较特殊的地区，从产品设计上就需要满足本土用户的一些使用习惯，比如阿拉伯语的阅读顺序是从右到左，同时还有一些方言的用法需要注意。因此，满足本地用户使用习惯的功能就是一个APP的底座，也是整个业务的基石。而通过多元化内容满足不同用户的观看需要，则是APP的增长引擎。
以Jaco为例，Jaco目前就不以单一内容品类作为主要供给，在娱乐、游戏、体育、财经等多个方向都保持足量的内容供给，以满足不同用户的需要。比如在音乐方向，Jaco努力组建沙特音乐家的在线社区，通过与唱片公司、歌手合作，直播演唱会的形式，吸纳Top歌手入驻，吸引粉丝前来观看。
体育方面，沙特用户对于体育的热情很高，尤其是足球和赛车相关。Jaco的内容创作者会对赛事进行定期直播，吸引用户入驻观看，通常足球相关直播的PCU非常高；此外在财经方面，Jaco还会邀请经济圈的KOL入驻，定期开展直播活动，针对当前全球经济形势、美股市场变化、投资相关的内容展开讲解，我们发现，这类财经直播的观众规模虽然不大，但忠诚度非常高。
其次，本地化创意决定了外部用户对平台的认知。制作符合本地文化的创意，并进行一些社群宣传，有助于用户黏性的提升。在这方面，Jaco的广告创意全部由本土团队制作，找当地的演员或艺人进行拍摄，既满足本地用户的观看习惯，符合本地口味，也保障了素材的安全性，符合各个广告平台的政策要求。
最后，本地的企业合作可以帮助用户建立更强的“信任感”，让用户知道可以把你的产品当做一个社交媒体并实时与品牌互动。比如在沙特当地，已有250+本土企业、媒体、活动入驻Jaco，覆盖各行各业，定期发布直播活动和短视频，与粉丝和用户互动。
此外，关于本地化增长打法，仍以Jaco的增长打法为例，Jaco不依赖规模化的投放做增量，一般来讲分为三步：
1.KOL营销、大型活动做增长引擎，提升用户规模，完成初始的用户规模累积。
2.通过多样化的垂类内容带增长提升整体留存。比如通过观看行为的数据分析，了解用户对于不同垂类内容的兴趣、关注度、忠诚度，反映到留存、消费、收入等关键指标。挖掘更可能给业务带来增量DAU的垂类，重点突破内容供给。
3.最后，通过精细化投放进行营销效果放大。由于Jaco在日常投放中会使用大量的网红营销视频和拍摄视频，因此共创广告投放效果会比普通广告更好。同时配合多垂类的打法，如通过Google、Apple、TikTok的平台能力创建自定义商店页，配合垂类素材，可以有效提升转化率。
总结而言，在明确了增长手段之后，就可以通过数据分析将关键指标串在一起，形成数据闭环，驱动增长。
在出海营销领域，设备端广告正逐渐受到广告主的关注和认可，但整体而言，这个概念在出海市场仍处于认知初期。通过与众多广告主的交流发现，目前市场对设备端广告存在两类普遍的认知误区。
第一类误解是将设备端广告简单等同于强制性预装。事实上，以Unity旗下Aura平台的‘应用发现’版位为例，我们的产品逻辑是最大化赋予用户自主选择的能力。Aura核心版位会在两种场景下触达用户：
用户首先会收到一个原生系统通知样式的推送，点击后进入欢迎界面。在用户输入基本性别年龄信息后，系统会智能匹配推荐适合的应用，最终由用户根据实际需求自主选择下载。整个流程充分尊重用户选择权，确保为广告主获取真正有使用意愿的高质量用户。
第二类误解是设备端广告无法优化效果。很多用户认为设备端广告带来的是预装的量，不存在优化能力或优化空间，但Aura已经具备了比较完善的优化能力，可以直接从一些三方平台中获得应用的事件层级数据，然后结合我们广告中可提供的一些设备层级的优化维度，持续为广告主提供ROI为导向的投放优化。此外，Aura还有先进的自动优化功能Scale Optimizer，可通过算法结合数据层级的数据进行自动优化，进而高效提升广告效果。
目前，约95%的Android用户会在新手机激活后的48小时内，主动下载他今后最常使用的60%数量的应用（来源：Aura调研数据，2023年6月至2024年6月）。基于这组数据，除了依赖常规获客渠道外，广告主如果可以将自己的应用从新移动设备开机第一天就展示在用户面前，就能抓住用户最集中、最主动去下载应用的这黄金48小时。除此之外，通过设备去触达用户的方式还可以帮助广告主实现用户覆盖扩大的作用。最终，我们也只需要为首次打开付费，相较于其它常规渠道能显著节约成本，确保预算花在真正有价值的用户身上。
除了以上提及的这些优势外，设备端广告能够提供的价值远不止于此。以Aurafrom Unity为代表的设备端广告，具备两个独特的产品架构优势：
这两大优势能够有效帮助广告主解决当下在出海获客过程中可能会面临的两大挑战：
面对隐私政策和精准投放这一挑战，Aura目前支持一种新的设备端归因方式，可以直接经由第三方实现，在保护用户隐私的前提下，不依赖GAID来实现完整的广告用户归因，并且极大提高归因精准度，帮助广告主做出长期、正确的投放决策。
面对日趋激烈的买量竞争，Aura也提供有差异化买量路径，并非在应用中，而是在一个更前端的设备中触达用户，帮助广告主在广告投放中获取到多个维度的设备层级数据。通过使用这些设备层级的数据，不仅可以完善用户画像，还能训练优化模型，实现更精准的投放。Aura最新推出的重定向投放功能，除帮助用户获客外，还能根据广告主的不同需求，在用户不同阶段实现拉活，有效提升用户黏性和LTV。
总结而言，在买量竞争日益激烈的环境下，设备端广告为广告主提供了全新的渠道选择，有望成为出海增长的新引擎。
在做非游业务出海时，用户的需求可能包含构建全渠道业务体系、打造数字化平台助益获客、个性化推荐以及开展深入的客户数据分析、通过舆情分析更加灵活地调整下一阶段营销策略以实现增长等。对于这些维度，Google Cloud能够提供全方位的解决方案。
百道数据是Google Cloud的菁英级合作伙伴，在公有云管理服务方面有着深厚的积累，总部位于中国香港，并在深圳、上海、北京、成都等地设有分支机构，能够提供云及云集成的服务，包括上云的咨询设计服务、数据迁移服务、运维托管服务、大数据与AI平台服务、混合云管理服务、安全服务以及集成服务等。在云领域中，百道数据也获得了非常多的资质和技术认证，来自金融、电商、游戏、互联网等各行各业的200+出海企业都通过百道数据以及Google Cloud的能力成功实现了出海业务的增长。
那么，如何借助Google Cloud的能力实现非游业务的发展呢？具体可以从以下几方面来说。
首先，在获客引流方面，有一个著名的二八原则，即80%的收入往往来自20%的核心客户。想要找到这类用户，可以结合Google生态中的多维数据源，如Google广告、安卓系统、YouTube以及Google社企平台等。需要提及的是，Google Cloud所有数据采集和处理均遵循了国际隐私法规，满足GDPR/CCPA等法规要求。在保证数据隐私安全的前提下，Google Cloud能够协助出海企业进行数据的精准分析，建立精细化的用户画像，随后结合相应的模型进行训练和评估优化，就可以根据不同的用户画像提供个性化推荐，最终实现广告的精准投放。这种数据驱动的营销方式能显著提高转化率，帮助企业锁定高价值客户。
结合具体场景，比如出海电商业务场景来看Google Cloud的助力。首先，Google Cloud能够在合规前提下将用户在社交媒体、YouTube、APP等平台上产生的动态数据以及部分来自第三方平台的数据导入到数据分析引擎BigQuery中，借助不同的机器学习算法，不仅能够帮助电商平台方了解客户的购物全流程及意图，进而为用户提供更精准的推荐，满足用户的实时个性化推荐需求；还能通过公开渠道监测行业价格水位，在合规范围内进行行业趋势分析，进而给到客户灵活的价格调整策略，同时为广告等营销投放提供数据支撑等。
这些多维度的数据在传统出海过程中往往需要非常资深的数据学家，或花费高昂成本去构建机器学习模型，同时还要做好数据安全防护。而现在只需要通过Google Cloud的解决方案即可解决。
此外，在电商出海业务中，情感分析也至关重要。消费者在购物平台上的评价直接影响品牌声誉和复购率。想要挖掘这些评价的价值，可以考虑基于自然语言分析的机器学习API，来深入分析用户评论中的真实情感。特别是在全球化业务中，多语言情感分析能力尤为关键。
借助Google Cloud的自然语言API，就可以进行图片、文本、音频等多种数据分析和预测。如Gemini情感分析工具可以自动识别用户评价中的满意与不满，还能对整段评论进行整体情感评分，自动标记评论正/负面情绪，生成报告和数据表格，帮助企业快速聚焦用户需求，提升服务质量。
此外，在确保用户数据隐私合规的前提下，结合Google生态中的安卓系统做数据埋点，还可以捕捉用户的浏览习惯。比如发现某用户习惯在深夜浏览商品，系统就能在这个时段推送个性化推荐。结合节日热点（如情人节）的营销策略，更能显著提升销售转化率。
总结来说，Google Cloud能够为出海企业提供从获客、转化到运营的全链路解决方案。结合百道数据私有化部署方案、Google Cloud的AI工具（如Cloud AutoML自动机器学习）以及一体化解决方案，企业能够有效实现精准营销、智能运营和持续增长。
道成科技成立于2015年，经过十年的发展，我们已经形成了两大核心业务板块：一是面向Google Play海外市场的工具类应用，主要包括相册和照片编辑类产品；二是休闲放置经营类游戏。这两个领域我们都积累了丰富的出海经验。
回顾道成科技的发展历程，可以清晰地看到海外买量市场的演变轨迹。在2014-2015年，我们主要依靠Google Play的自然流量，买量意识并不强烈。直到2017年，我们才开始尝试通过买量方式来推广工具和游戏产品。这几年间，我们完整见证了海外买量市场从1.0时代向3.0时代的转型升级过程。
在买量1.0时代，行业普遍采用以安装为导向的模式，简单粗放。当时判断一款游戏是否值得买量，主要看CPI指标。到买量2.0-2.5时代，开始以优化事件为导向进行投放。到3.0阶段，则面向tROAS优化，按广告回收或整体回收目标，在这一阶段的最开始，效果非常好，我们认为更容易控制买量的回收和获取用户价值。但现在我们观察到，Google推出了更简单的价值买量方式，也就是基于AI的全智能化买量。用户无需亲自进行买量学习和分析，直接交给广告平台、由广告平台为你设定回收目标即可。
面对这样一个全AI算法的广告推广时代，想要形成自己的买量优势、突破产品增长，需要先形成一个自己的数据价值，可以从以下三方面去做：首先是做高质量用户的细分回传训练，可以利用自有BI数据回传高价值事件，进而引导AI导向高ROAS用户群。其次，利用AI优化广告素材，过程中要以更长远的ROI来定位用户，而非只关注3日或7日ROI，可以按素材组来跟踪ROI和CPI，进而挖掘到最佳ROI组合。最后，在面对更激烈的品类竞争时，想要突破长期ROI回收目标，需要掌控长期的ROI和CPI定价，确保增长竞争力，同时也要持续打磨用户增长以及产品变现数据，打通增长、产品、变现三驾马车。
道成科技在产品数据分析分析时会主要从以下四个方面来做：其中，比较关键的是在分析用户数据时需要重点关注用户卸载率、次留等数据。
为了真正突破增长瓶颈，道成科技基于Firebase BigQuery打造了一个自有增长分析系统SnowBall，目前支持SaaS和私有化两种部署方式，可以从聚合统一分析各广告变现平台数据；分买量用户群查看变现数据；按广告场景分析广告数据；利用广告IPU、ECPM、加载漏斗深度分析四个方面进行高效的产品数据分析。
通过SnowBall，就可以将增长数据、买量数据、用户数据以及广告收益数据结合起来，以最短的时间、最高效的方式，在同一张表格中看到综合的数据表现，包括比较关键的用户卸载率、次留等数据，为出海企业提供本地化支持的同时，还能增强触达与效果分析，持续提升转化率。总结而言，在激烈的买量环境中，只有这样一个基于数据驱动的方式、面向AI买量的优化，才能够让出海产品突破增长困境。
四场精彩的演讲后进入圆桌讨论环节。在这一环节中，我们邀请到趣丸科技 趣丸千音营销副总裁 邢瑞琪、NewsBreak 大中华区广告市场负责人 Nancy Ding、大宇无限 音乐产品负责人 林艳秋、HelloTalk CMO Sophia为圆桌嘉宾，Singular 亚太区总经理 曹德勇为主持人，围绕《破解非游出海“三大难”》这一主题展开了激烈的研讨。
Q1:变现策略创新：如何通过AI技术与多元化广告路径提升非游产品变现效率？
趣丸科技 趣丸千音营销副总裁 邢瑞琪：短剧出海面临两大核心痛点：首先，传统翻译成本高昂且效率低下，国内制作的短剧出海时，翻译费用高达200元/分钟，交付周期需要3-5天。如今在AI技术赋能下，可实现上午拿剧、下午交付的极速周转，效率提升超10倍，成本降低15倍以上。其次，短剧投放极度依赖素材，如何在快速翻译的同时批量生成数千条投放素材成为新挑战。目前，趣丸千音正在通过AI高光混剪和第三方解说技术，帮助短剧等非游产品实现出海效率的全面提升。
NewsBreak 大中华区广告市场负责人 Nancy Ding：作为新闻类APP，NewsBreak在AI应用上保持审慎态度，设立明确的技术使用边界。通过自建广告平台，主要服务美国40+高净值人群。我们观察到，广告主需求正从依赖大平台变得更加精细化，会选择多元化的买量渠道。这种变化会推动我们持续优化流量采买策略，探索多元化变现路径与AI技术的深度结合，进而提升变现效率。
大宇无限 音乐产品负责人 林艳秋：大宇无限的产品矩阵既有音视频和工具类产品，也有AI产品，流量非常大，因此除了对接大的广告平台外，也有自建的广告平台，引入了比较多的广告主。为了满足广告主精准获客的诉求，大宇无限的AI赋能主要体现在两方面，一是构建标签系统，通过分析用户消费和广告转化数据实现精准投放；二是利用AI识别/生成高质量素材，显著提升广告转化率。
HelloTalk CMO Sophia：HelloTalk横跨了教育和社交赛道，用户也跨越了全球200多个国家，为了保护产品生态，我们广告的整体比例并不多。从2013年起，我们就开始投入大模型训练，在语言交换方面HelloTalk一直是行业第一，有行业的责任感，也有数据的便利性，累积了丰富的学习过程数据，如纠错、发音、翻译等。这些特质，让我们很早就可以开始垂直领域的模型训练,进而有扎实的AI产品基础。这些技术投入，也让用户获得体验得到增强。我们认为，变现核心始终是让用户学得爽，因此在变现上，我们尊重“AI赋能社交价值”，同时注重“场景即广告”，即让广告成为用户体验的一部分，而非打断。
Q2：增长策略优化：如何通过数据驱动与本地化运营实现用户低成本获客与高留存？
趣丸科技 趣丸千音营销副总裁 邢瑞琪：在工具型AI产品的增长策略中，核心是直接交付效果而非情感价值。当前我们主要通过SEO让ChatGPT和DeepSeek收录我们的产品，这两个平台正在重构搜索入口形态。数据驱动方面，我们通过脱敏后收集的每一秒用户交互数据都能帮助我们优化交付的效果。本地化运营方面，则需要深度理解开发者群体的技术痛点——就像乔布斯所说，用户往往无法准确表达需求，需要主动挖掘。因此我们聚焦开发者群体，通过分析他们对AI语音技术的期望来精准定位需求。这种技术痛点导向的本地化策略，使得我们能在全球开发者市场实现高效获客。
NewsBreak 大中华区广告市场负责人 Nancy Ding：在增长层面，出海企业都希望能够快速获得增长结果，为了确保在合规的前提下获得增长，可以利用AI技术去增强平台素材以及内容层面的审核，避免影响用户体验，损失已经积累到的用户。
大宇无限 音乐产品负责人 林艳秋：做产品的终极目的是为了提高规模和留存，因此我们更多去想怎样满足用户需求。借由Lark Player这款音乐播放器的成功经验，我们认为想要实现增长，首先要精细化打磨好产品体验，降低用户的理解门槛；其次是做好本地化运营，可以通过AI打标签功能分类用户反馈，进而做好产品迭代。最后是数据驱动，以ROI为导向持续去迭代LTV算法，最终获取到高价值用户。
HelloTalk CMO Sophia：HelloTalk始终坚持自然增长法则，不是什么也不干，而是确保“真爱用户，真实分享”，由此，我们建立了覆盖全球的强大的KOC体系。 从洞察、到内容、到媒介、到运营，整个过程都是在“AI智能体”们的辅助下协同完成的，也正因如此才能实现规模化的“个性化”运营。总结来说，HelloTalk的增长基础有三个，分别是AI效率、社交深度和文化适配。其中，AI效率是技术杠杆，能实现各种环节的产品级功能设计。社交深度即真人链接，是殷实的用户根基。文化适配则着力在本地化。只有将学习的功能价值和社交的情绪价值都做实后，才能实现增长。
趣丸科技 趣丸千音营销副总裁 邢瑞琪：总结来说就是懂法守法、懂规守规，不要存在侥幸心理。虽然听起来简单，但实际上需要开发者去认真研究各个地区、平台、渠道的规则，并且持续关注规则的变化，及时做出应对。
NewsBreak 大中华区广告市场负责人 Nancy Ding：作为新闻类APP，我们在美国运营时往往会遇到合规挑战。首先在数据合规方面，需要有非常高的标准，对待新闻数据、用户数据、广告数据等都要非常谨慎。其次从流量和广告平台的角度看，在素材选择上也需要注重审核的合规性，不应出现明显带有诱导性的素材。守规矩是最核心的事，从知道到做到需要花费时间和心力抵抗住一些诱惑。
大宇无限 音乐产品负责人 林艳秋：应对全球化市场的合规挑战，关键在于两点：首先必须严格遵循各国数据法规，如欧盟的GDPR和巴西的巴西LGPD，这些法规会明确地告诉开发者应用需要遵守怎样的规则，比如这两个法规都明确要求各个APP支持每个用户的数据删除、导出、导入能力，需要开发者确认自己的产品是否符合要求。其次是要遵守平台要求，如Google Play和App Store都有很多类似的要求，有的需要开发者在产品官网上明确注明，如果忽视就会成为风险。
HelloTalk CMO Sophia：HelloTalk是基于语言学习的严肃且专业的社交平台，社区的价值观非常“正”。同时，HelloTalk的社区管理规则严格程度也远超全球各国的政策和法规的门槛级要求。除了遵守政策法规外，作为跨语言的文化社交平台，HelloTalk还非常鼓励各文化之间的“求同存异”，尊重文化的同时遵循“预防＞补救”的合规策略，在内容审核方面以AI+人工进行双过滤，同时设立本地合规官，由各市场的同时进行本地化合规研究及处理。总结而言，全球化不是“一刀切”，“本地化合规”才是安全出海的关键——既要守住底线，也要尊重差异。